A integração entre Inteligência Artificial e sensores de smartphones está definindo o futuro das Smart Cities. Uma série de estudos liderados pelo pesquisador Carlos Quintella, criador do app CityTracks, demonstrou que é possível não apenas identificar como o cidadão se desloca (ônibus, carro, a pé), mas também o propósito da viagem com alta precisão.
O destaque da pesquisa é a solução combinada publicada na IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, que utiliza um algoritmo único de pré-processamento para extrair padrões de mobilidade. Ao aplicar Automated Machine Learning, o sistema atingiu 95% de acurácia na detecção do meio de transporte e segundo o pesquisador em breve será capaz de ideintificar o motivo da viagem (ex: trabalho, lazer).